研究人员与云南锡业合作开发了一种AI模型，可根据实时炉况数据估算炉渣含锡量，使操作人员较传统实验室检测更快掌握金属损失情况。

炉渣含锡量是衡量冶炼表现的重要指标。若炉渣中残留过多的锡，则意味着这部分金属未能以粗锡形式回收，而是发生了损失。

该项技术面临的难点在于，炉渣含锡量通常无法进行连续测量。在本研究所用的工业炉内，工艺数据每分钟记录一次，而炉渣含锡量仅约每三小时进行一次实验室检测。

将炉况数据转化为虚拟测量值

来自云南锡业、云南大学和中南大学的研究人员开发了一种“软测量模型”，可根据连续记录的炉况数据估算炉渣含锡量。

该模型使用的测量数据包括温度以及一氧化碳、氧气和二氧化硫浓度。这些变量可反映炉内工况及还原气氛，而还原气氛负责将氧化锡转化为金属锡。

该模型并非完全依赖于数据驱动，同时还融入了基础冶金知识。通常，较强的还原条件应能降低炉渣中的残锡量，因此模型在训练时会倾向于得出符合这一关系的预测结果。

在工业运行数据上测试

研究人员利用一台运行中的顶吹锡冶炼炉连续30天的数据对该模型进行测试，数据包括43,200条按分钟记录的工艺参数，以及240项炉渣实验室化验结果。

在留出的测试时段内，该模型的R²值达到0.889，且在所评估的方法中预测误差最低。模型还可给出不确定性估计，以便系统提示某项预测可能可靠性较低。

此外，更高频率地估算炉渣含锡量，可帮助操作人员更早发现回收率较低的时段，而无需等待数小时后取得下一次实验室检测结果。

迈向更智能的过程监测

研究人员谨慎指出，该研究仅基于单台炉一个月的运行数据。在这一方法适用于更广泛的工业应用之前，仍需在更长的生产周期、不同入炉条件及其他炉型中开展进一步验证。

尽管如此，这项工作展示了AI如何利用既有炉况测量数据支持更快速的工艺决策，并提高了冶炼过程中锡回收情况的可视性。

Gem Recovery Systems(GRS)与Fraunhofer集成电路研究所（Fraunhofer IIS）正在探索将双能X射线技术应用于含锡石矿石的内部探测。实验室测试显示，该系统能够检测锡石，为进一步研究其在锡矿预选中的潜在作用奠定了基础。

Fraunhofer位于Furth基地的高处理量、工业级XRT分选系统。 

基于传感器的矿石分选可在矿石进入后续加工阶段前，将含矿岩石与低价值物料或废石分离。对锡矿作业而言，这一技术可在初步破碎后抛除部分废石，减少后续处理所需的物料量。 

矿石分析 

GRS–Fraunhofer 岩石扫描技术（RST）使破碎矿石在X射线源与探测器之间的输送带上通过。随后，可对单个岩石颗粒（即岩块）进行分析，并根据其X射线响应将其导入不同的物料流。 

该系统采用双能X射线透射技术，在两个不同的X射线能量范围内进行测量。结合这些测量结果，可获得与物料密度和有效原子序数相关的信息，从而有助于区分目标矿化与周围围岩。 

这一特性对锡石尤为适用。锡的原子序数相对较高，为50；锡石属于高密度矿物，与许多常见围岩矿物相比会产生更强的X射线衰减响应。 

该技术并不直接测定矿物的化学成分，而是在矿石预期矿物组成已知的情况下，利用X射线响应差异协助区分矿化颗粒和废石颗粒。 

由于X射线可穿透岩石，该系统还能够获取岩块内部矿化的信息，而不仅限于颗粒表面暴露的物料。分选过程本身为干式作业，无需额外用水。 

Fraunhofer还在开发图像处理和人工智能技术，以支持基于传感器的分选系统进行颗粒识别和分类。 

成功识别锡石 

GRS和Fraunhofer IIS已使用锡石开展实验室测试，锡石产生了清晰的响应，可与所测试的其他物料区分开来。 

更广泛的研究计划还考察了复杂矿床中可能与锡石共生的矿物，包括钽铁矿、铌铁矿和黑钨矿/钨铁矿。 

后续仍需使用具有代表性的天然矿石开展进一步测试，以确定该技术在不同围岩、矿物共生组合和矿石特征条件下的表现。 

锡矿预选潜力 

对锡而言，RST系统的主要潜在应用之一是预选。 

原矿同时含有矿化物料和废石。若能在初步破碎后识别并剔除低价值岩石，则可将更少但品位更高的物料送入后续选矿环节。 

减少后续破碎、磨矿和选别所需处理的物料量，有望提高资源和能源利用效率。其潜在收益将高度取决于具体矿床特征，包括锡石分布、矿物粒度、围岩矿物组成，以及在分选阶段将矿化岩块与废石岩块分离的程度。 

迈向代表性矿石试验 

尽管锡石相关工作仍处于实验室阶段，Fraunhofer IIS已在运行工业规模分选设备。 

该示范装置采用宽约1.2米的输送带，皮带速度最高可达每秒3米，能够对物料进行分析并将其实际分离至不同物料流。 

GRS和Fraunhofer目前正着眼于使用代表性矿石开展进一步试验。 

针对锡矿选矿，这些试验可产出锡回收率、废石抛除率、给矿品位提升等关键量化指标，有助于明确该技术在锡矿选矿工艺流程中可能适用的环节。

国际锡业协会（ITA）发布一项新的生命周期评价（LCA）结果，该评价量化了精锡生产相关的环境影响。 

更新后的研究是ITA开展的第二项全行业LCA，ITA成员企业实现100%参与，其合计产量约占全球精锡产量的51%。该研究以2024年为基准年，更新了行业此前2018/2019年基准，并提供了ITA迄今发布的最全面、最具全球代表性的精锡环境概况。

该LCA由知名咨询公司Sphera Solutions Inc依据ISO 14040和ISO 14044标准开展。该研究计算了生产1吨精锡金属（99.95%）的全球行业平均环境影响，覆盖采矿、再生物料利用、矿物加工或选矿、冶炼和精炼环节。更新后的评价涵盖全球变暖潜势（GWP）、一次能源需求（PED）、蓝水消耗（BWC）、富营养化潜势（EP）、酸化潜势（AP）和光化学臭氧生成潜势（POF）等环境影响类别。

这项研究还揭示了在全行业范围内，对潜在环境影响贡献最大的工艺和投入要素，有助于ITA成员和利益相关方更好地了解环境表现并识别关键影响领域。更新后的基准也更准确地反映当前技术、运营实践和供应链条件。

研究结果提供了行业平均环境数据，可支持下游锡用户及其他利益相关方开展自身的LCA计算，并评估使用精锡相关的环境影响。研究发现还将为更广泛的《锡行业低碳转型路线图》框架下的未来优先事项、战略和决策提供参考，为形成更具可操作性、更协调的长期路径提供支持，推动锡行业向低碳未来转型。

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时隔九年，亚洲锡业周将于今年11月重返昆明。

云南拥有多家大型锡冶炼企业，省会昆明是全球最大锡生产商——云南锡业集团的总部所在地。2017年，亚洲锡业周曾在昆明成功举办，汇聚300余位业界精英，其中约三分之一来自海外。此后，全球锡产业链经历了深刻变革。

如今，亚洲仍为全球最大的锡生产地、消费地，但供应结构已经发生了根本的变化，印尼减产，缅甸佤邦历经停产、复产后供应受限，非洲成为新的原料补给来源，同时，绿色转型正在加速重构锡消费版图，光伏焊带、电动汽车及半导体等领域的需求亮点频出，人工智能的快速发展拓展了锡应用增长空间，显著提振了中长期需求预期。然而，资源供给约束日益凸显，宏观与地缘因素对市场情绪扰动加剧，锡价波动幅度显著扩大。在此背景下，如何构建更具韧性的亚洲乃至全球锡供应链，如何在国家资源战略与自由市场机制之间寻求平衡，将成为本次会议的重要议题。

会议讨论要点：

全球锡资源新格局：构建亚洲及世界范围的韧性与可持续供应链

市场风向与投资信号：解读价格走势、需求演变与战略机遇

锡驱未来：赋能储能革新、电子废弃物循环与低碳制造

责任锡业：全链条战略协同，共筑ESG影响力

2026年11月，亚洲锡业周将在春城启幕，是连通采矿、冶炼、下游制造及回收全价值链的战略交汇平台！诚邀共赴盛会！

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Taronga选矿厂效果图

图片来源： First Tin

英国锡矿勘探公司First Tin（LON：1SN）发布了其位于新南威尔士州Taronga项目更新后的最终可行性研究（DFS），确认项目可采用低成本露天开采和简化的选矿流程。 

在10年矿山寿命内，该矿山预计平均每年生产3,100吨锡精矿；根据近期更新的资源量，矿山寿命还有进一步延长4—11年的潜力。 

公司估算销售每吨锡的现金运营成本为15,053美元，全维持成本（AISC）为每吨锡18,651美元。按ITA预测的锡矿生产成本曲线，该项目将处于成本曲线下半区。 

项目资本成本估计为2.97亿澳元（约合人民币14.0亿元），其中包括17%的或有费用。 

按每吨锡4万美元的锡价计算，项目税后净现值（按8%贴现率）为2.46亿澳元（约合人民币11.6亿元），税后内部收益率为21%，投资回收期为3年。First Tin确定的盈亏平衡锡价为每吨29,090美元，上一次出现该价格是在2025年1月。 

公司强调，Taronga矿石中锡石嵌布粒度较粗，石英脉中存在较多裂隙，因此适合采用以重选为主的简易选矿流程。 

Taronga选矿厂年处理矿石能力为500万吨，预计回收率可达56.8%；未来还可增设细粒浮选回路以提高回收率。

公司上周发布了项目更新后的矿石储量估算：证实和可信矿石储量合计4,500万吨，锡品位0.12%，含锡金属量55,000吨，全部位于设计的露天矿坑边界内。  

由于低品位物料被重新分类，更新后的储量使剥采比降至低于1:1。

此外，该项目拥有矿产资源量1.573亿吨，锡品位0.09%，含锡金属量147,800吨，其中探明和控制资源量含锡金属量为102,300吨。 

研究还突出显示了未来回收铜和银的增值潜力、已识别矿化延伸部分可进一步延长矿山寿命的潜力以及增设细粒锡浮选回路的可能性。 

First Tin首席执行官Bill Scotting表示：“更新后的DFS标志着Taronga项目取得又一重要进展，也表明该项目的价值已显著高于我们在2024年研究中所反映的水平。令人鼓舞的是，虽然过去两年全行业资本和运营成本面临显著通胀压力，且澳元走强，但项目仍实现了这一提升。” 

Scotting表示，展望未来，公司当前的重点“是完成项目融资、推动Taronga进入建设阶段，并推进包销安排”。 

此外，他还表示：“我们相信，在长期需求持续增强之际，该项目具备良好条件，有望成为少数重要的负责任生产锡新增供应来源之一。” 

环境许可目前正进入最终审批阶段。 

ITA观点：First Tin更新后的DFS显示，Taronga运营成本较低，其盈亏平衡价格明显低于近期锡价，有望进入成本曲线下半区。ITA很高兴看到项目取得积极进展，并期待First Tin在推进融资和包销安排过程中发布更多消息。 

First Tin plc为ITA勘探与开发小组成员

一项新的研究发现，在钠离子电池中，锡负极的热稳定性可能优于硬碳。研究还表明，电解液的选择会显著影响锡在升温过程中性能的变化，为开发高能量密度锡基电池提供了新方向。

                                                         北卡罗来纳大学Lin Ma教授

北卡罗来纳大学、加州大学圣迭戈分校、阿贡国家实验室和西北大学的研究人员，与美国钠离子电池企业Peak Energy共同比较了锡、硬碳及两者混合物在升温条件下的表现。

锡的反应活性低于硬碳

研究人员采用加速量热法，测量材料在温度升高时开始自行放热的时间点。

该方法可用于比较充电电极材料的热行为，以及其与周围电解液之间的相互作用。

实验中，完全钠化的锡表现出比硬碳更高的热稳定性。锡与硬碳的混合物则表现居中，且随着锡占比提高，热稳定性会随之增强。

研究人员确定的一个影响因素是两种材料的比表面积差异。硬碳的比表面积远大于研究中使用的锡粉，因而在电极材料与电解液之间形成更多界面。比表面积可能因此导致两种材料在热反应活性上的差异。

锡也正被研究用于提高钠离子电池的能量密度。理论上完全钠化的锡在单位体积内可储存的钠显著多于硬碳；目前，研究仍在继续探索支持重复储钠的电极设计和电解液体系。

电解液影响显著

研究还表明，锡的热行为在很大程度上取决于其周围的液态电解液。

研究人员比较了通常称为PC的碳酸丙烯酯，以及属于醚类溶剂glyme家族的四甘醇二甲醚（TEGDME）。

在PC中，锡更早开始放热，且反应更为强烈；在TEGDME中，该材料在更高温度下仍保持稳定，整体反应活性也较低。

这项研究建立在此前关于glyme类电解液与锡负极相容性的研究基础上。最新研究表明，除电化学性能外，glyme化学体系也会影响钠化锡的热行为。

研究人员还考察了两种溶剂为何产生不同表现。随着钠化锡被加热，钠开始从锡钠合金中脱出。在PC体系中，这一过程更容易发生，同时伴随着与电解液更强烈的反应以及氧化锡的形成。

TEGDME抑制了这些反应，并在很大程度上使锡保持金属形态。计算机模拟支持了实验结果：PC降低了钠从锡钠合金中脱出所需的能量，进而提高了后续反应和放热发生的可能性。

该研究比较了部分碳酸酯类和醚类体系。电解质盐、锡颗粒粒度、电极设计和运行温度等其他参数，也会影响热行为，是值得进一步研究的方向。

迈向实用化锡基电池

                                                       北卡罗来纳大学博士生Michael Chak

北卡罗来纳大学博士生Michael Chak的研究结果表明，在电极材料层面，锡能够兼具较高的储钠容量和良好的热行为。

电解液开发将是把这些结果转化为完整电池的重要环节。glyme类电解液在负极侧与锡表现出良好相容性，但电解液配方还必须在正极侧提供所需稳定性。因此，能够在两极均有效工作的体系仍在持续研究中。

整体电池行为还受正极材料化学性质、电池尺寸和设计影响。本研究在电极材料层面对锡和硬碳进行了比较，是对完整钠离子电池更广泛研究的补充。

研究结果揭示了锡在钠离子电池中的另一项相关特性：除较高的体积储钠容量外，在所测试条件下，锡的热反应活性低于硬碳；同时，电解液选择也为调控其热稳定性提供了额外的方法。

如需了解更多信息，请访问“锡谷”（Tin Valley）。